鋼卷噴涂OCR檢測及物流智慧分揀解決方案

采用我司自主研發的semantic segmentation訓練框架vedaseg ,支持OCR模型訓練應用,在鋼卷噴涂OCR、物流面單等場景得到了很好的應用

項目背景   

    在冷軋生產中,一個平整機組對應幾個重卷機組,為確保兩道工序間鋼卷信息的有效傳遞

 

目前采用人工登記、跟蹤的方式進行物料儲備與跟蹤,工序傳統。

工作組人與人交接過程中會出現物料丟失的情況。

鋼卷擺放運送流程繁瑣,不易定位查找

鋼卷噴印號碼作為鋼卷標識,記錄著鋼卷的生產批號、規格、型號等產品信息,是實現產品物流跟蹤的主要依據。自動識別鋼卷號碼是目前企業智能生產急需解決的核心問題之一。

 

整體解決方案

 

核心技術

我司研發了一種基于深度學習的OCR識別模型,該模型首先對采集的圖像進行圖片均衡化處理, 通過連通域面積法提取出噴碼字符區域并進行旋轉矯正,再采取基于先驗指導的字符投影分割算法實現分裂和粘連字符的準確切分,提取字符的特征向量后采用改進的特征模板匹配方法實現鋼板號的快速準確識別。

 

     

      系統實現

 

方案優勢

1. 采用深度學習方法實現OCR檢測,相比于傳統算法,適用性更強(成像復雜、文字多變等)、準確率更高,并隨著數據增多可以不斷提升識別準確率。

2. 替代人工讀碼,避免疲勞等引起的不穩定干擾,適用于工業中大批量、高速度的生產方式。

3. 提供軟硬件一體的解決方案,支持網頁端、移動端多種方式查詢管理,真正實現工廠智能化。

 

應用案例

   某鋼廠定制噴碼ocr識別

  某物流公司“智慧物流”項目

OCR識別:對傳送帶上高速運行的快遞,自動識別其物流面單的“條形碼”和“三段碼”信息,“條形碼”與快遞唯一關聯,“三段碼”提供分揀去向,綜合實現對快遞的自動分揀點擊觀看物流分現場視頻

 

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